Oogstrobot voor broccoli stap dichterbij
Onderzoekers van Wageningen Plant Research hebben beeldherkenningssoftware ontwikkeld waardoor automatisch oogsten van broccoli een stap dichterbij komt.
Handmatig oogsten van broccoli voor de verse markt is erg arbeidsintensief en omvat ongeveer 35 procent van de totale productiekosten. Automatisering van de oogst zou naast een aanzienlijke kostenbesparing ook een verlichting opleveren van het beschikbare personeel in het piekseizoen.
Een zelfstandig werkende oogstrobot moet in staat zijn broccoli in het veld te detecteren en daarnaast de grootte en rijpheid van de broccoli vaststellen. Met de ontwikkeling van beeldherkenningssoftware is op basis van textuur en kleur de broccoli van de achtergrond te onderscheiden. Daarmee is een eerste belangrijke stap gezet in de ontwikkeling van een zelfstandig werkende oogstrobot.
Veelbelovend
De automatische detectie is inmiddels in verschillende veldproeven onderzocht en geëvalueerd met beelden van broccoli uit het veld van verschillende grootte en van niet-verhandelbare en verhandelbare rijpheid. De resultaten vertoonden een veelbelovende nauwkeurigheid van 94 procent.
Lees ook
Laatste nieuws
Nieuwste video's
Kennispartners
Meest gelezen
Nieuw op MechanisatieMarkt.nl
-

JOHN DEERE X350 ZITMAAIER EX MAAIDEK (HAE) #777317
Gebruikt, P.O.A.
-

JOHN DEERE X350R ZITMAAIER 42" (WOL) #692562
Gebruikt, € 7.054
-

Kuhn GF17003T NIEUW
Gebruikt, P.O.A.
-

Gianni Ferrari GTR200
2015, P.O.A.
Vacatures
Redacteur Business & Markten
Nieuwe Oogst - Zwolle, Nederland
Agriwerker
Stichting Proefboerderijen Noordelijke Akkerbouw - Munnekezijl, Noordoost-Friesland
Agrarisch Onderzoeker/Projectleider
Stichting Proefboerderijen Noordelijke Akkerbouw - Munnekezijl En Nieuw Beerta
Agrarisch medewerker
KWS Benelux BV - Nagele (Noordoostpolder)
Manager Proefvelden
KWS Benelux BV - Nagele (Noordoostpolder)
Weer
-
Vrijdag18° / 12°90 %
-
Zaterdag18° / 13°35 %
-
Zondag18° / 12°15 %













